2do meet up Learning Analytics Perú

 

Este miércoles 08 de mayo nos dimos cita en nuestro segundo meet up del año, para conversar acerca de rutas de implementación del Learning Analytics en instituciones de Educación Superior. La reunión se llevó a cabo en una de las aulas del Instituto para la Calidad de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Una de las principales razones para abordar este tema, surge motivada por el progresivo interés entre los profesionales del mundo de la educación por conocer maneras efectivas de implementar proyectos de Learning Analytics en sus organizaciones, sobre todo, porque hasta ahora son pocos los investigadores y especialistas que satisfagan la creciente demanda por conducir procesos de adopción de herramientas de analíticas del aprendizaje.

Learning Analytics Perú, como parte de su línea estratégica de difusión, diseñó este evento con el fin de ayudar a cerrar justamente esa brecha: la distancia existente entre el trabajo en desarrollo de investigadores destacados en analíticas del aprendizaje y la necesidad por conocer más sobre esta disciplina y echar mano de sus bondades, por parte de profesionales de la Educación (docentes, coordinadores, directores).

En ese sentido, el eje central del encuentro consistió en discutir acerca de referentes que sirvan de guía para gestionar proyectos de implementación, tomando en cuenta no solo los aspectos tecnológicos, sino también considerando las implicancias que trae consigo la adopción de nuevas herramientas analíticas para fines de aprendizaje, tales como las consideraciones políticas institucionales, la gestión de equipos de las distintas áreas, la privacidad de las personas, etc. Para tal fin, los expositores compartieron algunos marcos metodológicos y situaciones de referencia; por ejemplo, el LALA Framework, el cual fue diseñado por investigadores del LALA Project; algunas rutas de trabajo, ejemplos de casos de adopción a nivel nacional y un primer acercamiento al Epistemic Network Analysis, con el objetivo de ampliar la perspectiva de los participantes.

El programa se desarrolló a través de la presentación de tres expositores:

Daniel Navarrete, cofundador de Learning Analytics Perú. Tema: “Learning Analytics: primeros pasos”. Daniel compartió con la audiencia el LALA Framework y un roadmap de implementación diseñado desde LAP en base a la revisión de literatura y la experiencia desarrollada en el acompañamiento a organizaciones en procesos analíticas de aprendizaje. Por otro lado, hizo énfasis en no perder de vista los efectos colaterales y las responsabilidades latentes frente a la integración de herramientas de Learning Analytics en procesos de aprendizaje. Puede acceder a la presentación de Daniel dando clic aquí: Presentación 2do meetup LAP_

Sofía García, investigadora de la Fundación Ceibal. Tema: “Scaling Learning Analytics up to the national level: the experience from Estonia and Uruguay”. La exposición de Sofía consistió en la presentación de 06 casos de uso de analíticas de aprendizaje en proyectos conducidos la Fundación Ceibal de Uruguay y el Tallin University de Estonia. Esta revisión sistemática de los proyectos en ambos países surge por el interés de poseer una mirada más amplia acerca del aprendizaje concebido como un fenómeno que ocurre a lo largo de toda la vida y que tiene lugar casi siempre en varias instituciones; sin embargo no tienen la iniciativa de compartir las evidencias de sus trabajos de investigación en torno al uso avanzado de datos en situaciones de aprendizaje. Para conocer más sobre el tema y acceder a la presentación de Sofía, puede dar clic en el siguiente enlace: Presentación LA Perú – Mayo 2019

Andrés Paredes, cofundador de Learning Analytics Perú. Tema “Análisis de redes y su contribución para las analíticas del aprendizaje”. Andrés compartió algunos conocimientos esenciales sobre el Epistemic Network Analysis, partiendo por la distinción entre este enfoque y el SNA (Social Network Analysis) y el ONA (Organizational Network Analysis), destacando que el ENA permite obtener información acerca de los temas (y no solo de los focos de influencia) de las conversaciones de quienes conforman una red. Estos análisis se vuelven aún más potentes cuando hacen uso de técnicas de text mining para explorar y comprender cómo se componen los diálogos de un colectivo en contextos digitales. Puede acceder a la presentación de Andrés dando clic en el siguiente enlacePresentación Learning Analytics_Andrés Paredes



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